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GRID電競CTO專訪:肩負電競數據收集的神聖使命

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1 年前
在2018年,福布斯(Forbes)發表了關於GRID的文章:“如果點球成金將在電競領域實現,GRID將使其變得更加容易。” 在2年的時間裡,GRID通過光纖的閃存和數十年的傳統體育數據收集經驗將這一願景變為現實。

體育數據及其相應的數據分析市場在過去十年裡蓬勃發展。數據參與體育產業後催生了一系列市值數十億美元的公司。

在當下的體育時代,粉絲們希望在比賽發生幾秒鐘內在手機上看到實時比分和數據統計。對數據的消費已經變得無處不在,這成為日常生活的一個方面,為討論獲勝方提供導火索,為競猜提供智慧,同時可以證明一個人對黑馬的看法是正確的。

對球員和球隊數據統計的消費使得體育競猜和體育范特西興起。體育垂直產業源於體育數據統計,並催生了對更快,更準確的數據的需求,這揭示了數據收集的神聖使命:一個即時且無差錯的記分系統。雖然這仍然是許多體育公司追求的目標,但是GRID已經通過其專業性在數字化的電子競技實現了這一壯舉。

現代體育統計數據的是在幾十年前形成的。1930年代球童職業誕生,他們在保齡球館里工作,在為顧客記分的同時負責手動擺放球瓶。早在1870年,Henry Chadwick便首先創立了棒球手動記分傳統。此後的幾年其形式被稍微修改,但是直至今日​​該傳統仍舊被延續。

1947年,“ Magic Eye”照片洗印設備進入了奧運會。比賽結束後,運動員們需要站在原地待幾分鐘,以等待設備錄製冠軍加冕影像。儘管在今天看來這種方式是原始的,但這卻是科技第一次被應用於體育賽事統計。這項技術的加入推動了壓力板的引進,而之後激光終點線的出現使得比賽成績能夠精確到百分之一秒。

直到最近五年,傳統體育依舊忠於手動數據收集的藝術。記分員通常會在新聞記者席或記分員專用席上利用平板電腦,試圖第一時間記錄比賽中發生的事件。2014年,Zebra Technologies和NFL職業橄欖球大聯盟開始將RFID芯片放置在球員的肩墊上,以實現追踪過程的自動化,NBA引入了SportVU,國際足聯使用了球門線技術。對於傳統體育而言,這是一個巨大的突破,但是這仍需要一名手動記分員才能輸入最終結果。

成功收集比賽數據的方程式簡單明了。更快的統計數據可以得出更好的產品,更好的產品可以得出準確的預測,從而讓觀眾獲得更多信息。每十年技術都有突破,而每一個巨大的進步都伴隨著更多的技術障礙。直到電競的出現為止。

GRID Esports是總部位於柏林的電子競技數據公司,他們已經掌握了生成真正意義上實時數據的秘訣,以供不同類型的客戶使用。“在一場電競比賽中,每秒有成千上萬的數據點流經我們的系統。” GRID CTO Chris King解釋道。“我們團隊在傳統體育領域有多年的經驗。能夠從體育比賽中獲取這些統計數據是我的夢想,但是由於人為因素,這是不可能的。”

對於他們服務的每個合作夥伴,GRID技術都是服務器級別的。只需按一下按鈕,數據就會以毫秒為單位傳遞到GRID的API。這使GRID可以為用戶提供與實時事件配對的數據,即使你在坐在體育場館裡觀看現場直播。如果將GRID的API比賽源與無延遲的視頻流進行比較,它們的步調完美一致。

GRID基於數據的產品最終得以產出,就如同傳統體育中運動追踪設備統計數據的匯集。人工智能和機器學習被用來創造華麗的預測圖形。大量玩家在此環境中暢遊無阻。這種從上到下的視角能夠顯示後台發生的情況:GRID技術與合作夥伴服務器之間直接與持續的連接。

例如,在CSGO中,您可以查看每個玩家手持不同武器時的裝備情況和經濟狀況,以及確切的時間和來源。在Dota 2中,您可以看到玩家的裝備和符文以及他們當前的經驗值。遊戲的同時,遊戲內實時事件被不間斷地飛速轉化為純英文文檔。

電競數據並不總是如此純淨。在電競數據早期,資訊(類似於傳統體育運動)是從實時視頻流中手動收集的。一些公司和粉絲利用光學字符識別/OCR技術在直播時放置捕獲設備,並嘗試提取數據。King解釋說這是多年以來的普遍做法,但問題是數據隨著時間推移變得不穩定。選手可以更改標籤,可以更改屏幕分辨率,並且遊戲中的標籤可能不同。這些因素都可能導致為OCR程序編寫的代碼過時,更不用說那些在實時轉播中看不到卻存在於遊戲中的其他數據了。

GRID Esports不僅著眼於定義電子競技數據格局,而且還肩負了人們渴望已久的數據收集使命。就像田徑比賽中從相機拍攝到激光捕捉的過渡一樣,GRID從第一天起就創立了自己的技術,使得他們可以直接與賽事合作,直接提取數據。

“通過我們系統傳輸的所有數據都事先與相關權益持有者達成了協議。”King補充說:“我們這樣做是為了最大程度地提高我們的數據和產品的質量,同時也將部分收入直接返還給了賽事主辦方和遊戲發行方。另外我們始終能夠為合作夥伴提供GRID誠信比賽服務。”

儘管英超聯賽和NFL職業橄欖球大聯盟這樣的聯賽有著龐大的粉絲基礎,但是如果觀察體育數據收集和電子競技數據收集的軌跡時,這種差異是顯而易見的。一個是中產階級轎車– 堅固,可靠且經受了考驗;另一個則是架超音速戰鬥機。King進一步解釋了數據鴻溝:“作為傳統體育的愛好者,我希望在數據領域它可以很快與電子競技比賽相提並論,但若想實現從零到一的突破,還有一段距離。”

在2018年,福布斯(Forbes)發表了關於GRID的文章:“如果點球成金將在電競領域實現,GRID將使其變得更加容易。” 在2年的時間裡,GRID通過光纖的閃存和數十年的傳統體育數據收集經驗將這一願景變為現實。從當初的保齡球童到現如今的五殺,數據可以說是比賽敘述中的主要推動力。2020年使電子競技的普及度大幅提升,隨之而來的便是肩負起數據收集的使命。

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